10. 感知器技巧 - 计算机如何“学习”分类?

感知器技巧 - 计算机如何“学习”分类?

在上一部分,你使用你自己的逻辑和数学知识为某些最常见的逻辑运算符创建了感知器。
但是在现实生活中,除了这些非常简单的形式,我们人类是无法靠自己构建这些感知器函数,找到用于分类的曲线的。

下面的视频将告诉你,计算机如何根据我们人类给出的结果,来自己进行构建感知器函数。对于这一点,有一个非常棒的技巧能帮到我们。

DL 10 Q Perceptron Algorithm

被错误分类的点,希望斜线离自己更近,还是更远?

SOLUTION: 更近

DL 11 Perceptron Algorithm Trick

整个数据集中的每一个点都会把分类的结果提供给感知器(分类函数),并调整感知器。——这就是计算机在神经网络算法中,找寻最优感知器的原理。